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title: "Qwen 3.8 27B 评测得分追平 GPT-5.6 Luna"
source: "Simon Willison 博客（Atom）"
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url: "https://simonwillison.net/2026/Aug/17/qwen-38-27b-scores-52/"
permalink: "https://feed.astralor.com/items/itm_6aa6db5f712edc5a53ae85a7"
published: "2026-08-17T23:58:14.000Z"
score: 69
channel: "ai"
tags: ["Artificial Analysis Intelligence Index","DeepSeek-V4-Pro","GLM-5.2","GPT-5.6 Luna","Qwen 3.8","开源模型"]
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# Qwen 3.8 27B 评测得分追平 GPT-5.6 Luna

## AI 点评

> 这条信息最值得关注的点不是 52 分本身，而是 27B 模型与 753B 模型只差 1 分。对于做 Agent 和私有化部署的团队来说，这意味着可以把顶级能力塞进更小的显存里，性价比直线上升。当然，单一指数仍需结合真实任务验证。

## 速览

开源小模型 Qwen 3.8 27B 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上取得 52 分，与 GPT-5.6 Luna (max) 持平，仅比 GLM-5.2 (max) 和 DeepSeek V4 Pro 0813 (max) 低 1 分。考虑到 GLM 和 DeepSeek 都是大规模模型，Qwen 3.8 27B 以 27B 参数实现接近顶级性能，极具效率与成本优势。

## 关键点

- Qwen 3.8 27B 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 52 分。
- 与 GPT-5.6 Luna (max) 同分，仅落后 GLM-5.2 (max) 和 DeepSeek V4 Pro 0813 (max) 1 分。
- 参数量仅 27B，远小于 GLM-5.2 的 753B，效率优势突出。
- 表明开源小模型已达到接近顶级大模型的能力水平。

## 全文

That's the same score as GPT-5.6 Luna (max), and just one point behind GLM-5.2 (max) and DeepSeek V4 Pro 0813 (max) - that GLM is 753B and that DeepSeek is …

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