据 WIRED 报道，Yann LeCun（Meta 首席 AI 科学家，深度学习三巨头之一）的独立 AI 公司完成了 10 亿美元融资，专注于构建能真正理解物理世界的 AI 系统。
LeCun 的核心主张
LeCun 长期质疑 LLM 路线的根本性局限：
“LLM 的确在代码生成上越来越强，也会在更广泛的应用中变得更有用，但它们根本上不理解物理现实。”
他的研究方向——Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA)——旨在构建有世界模型的 AI，能像婴儿学习物理直觉那样，通过对物理世界的预测来形成内在表征。
与 LLM 路线的根本分歧
| 维度 | LLM 路线 | LeCun 路线 |
|---|---|---|
| 数据 | 文本为主 | 视觉+多模态感知 |
| 目标 | 预测 token | 预测世界状态 |
| 局限 | 无物理直觉 | 待验证 |
影响
10 亿美元的投入意味着 LeCun 的路线将得到充分验证。这场与 LLM 主流范式的对赌，将是未来 2-3 年 AI 研究最值得关注的走向之一。