OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 于 2026 年 3 月 15 日发布了一份职业 AI 可替代性地图，覆盖 342 个职业，评分从 0 到 10（10 分代表最高替代风险）。
主要结论
高风险职业（数字化程度高）：
- 医疗转录员、软件开发者、数据分析师、法律助理、金融分析师
- 这类岗位的核心任务可被 LLM 高度自动化
低风险职业（体力/现场操作）：
- 屋顶工人、清洁工、建筑工人、水管工、电工、园丁、护士、家庭护理人员
- 物理世界操作对机器人化要求高，短期难以规模替代
背景
这是继 Anthropic《劳动力市场影响报告》（3 月 5 日）之后，本月第二份重量级职业影响研究。两份报告结论一致：AI 对数字/知识工作者的渗透远快于体力劳动者，但实际替代速度仍落后于理论上限。