评分 8.2 · 来源：TechCrunch · 发布于 2026-03-16
评分依据：NVIDIA 正式入局 OpenClaw 生态，企业安全层补齐关键缺口，Jensen Huang 将 OpenClaw 类比为 Linux/K8s 级别基础设施
要点
NVIDIA 在 GTC 2026 主题演讲上发布 NemoClaw，一个基于 OpenClaw 构建的企业级 AI Agent 平台：
核心定位：
- 本质上是 “OpenClaw + 企业级安全和隐私功能”
- 一条命令即可部署，企业可以控制 Agent 的行为和数据处理方式
- 开源项目，目前处于 早期 Alpha 阶段
关键特性：
- 内置安全策略引擎（NVIDIA OpenShell runtime）
- 网络护栏和隐私路由
- 支持接入任何编码 Agent 或开源 AI 模型（包括 NVIDIA NemoTron）
- 硬件无关 — 不要求运行在 NVIDIA GPU 上
- 集成 NeMo（NVIDIA AI Agent 软件套件）
- 支持在本地设备上访问云端模型
Jensen Huang 的定调：
- “每家公司都需要有 OpenClaw 策略”
- 将 OpenClaw 与 Linux、HTTP/HTML、Kubernetes 并列为改变行业的开源基础设施
- 称 OpenClaw 为”人类历史上最流行的开源项目”
- 与 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 合作开发
行业背景：
- OpenAI 2 月发布了 Frontier 企业 Agent 平台
- Gartner 去年底发布报告指出 AI Agent 治理平台是企业采用的关键基础设施
- NVIDIA NemoClaw 可作为”全球所有 SaaS 公司的策略引擎”
🤖 AI 点评
Jensen Huang 把 OpenClaw 放到了 Linux、HTTP、Kubernetes 同一序列里，这个定位不是随便说的 — 他在押注 OpenClaw 会成为 Agentic AI 时代的操作系统级基础设施。
NemoClaw 解决的是 OpenClaw 最大的痛点：企业无法直接在生产环境部署。安全策略引擎、网络护栏、隐私路由 — 这些都是企业 IT 部门的硬性要求。NVIDIA 用自己的影响力和生态为 OpenClaw 铺了一条进入企业的快车道。
值得注意的是”硬件无关”这个设计选择。NVIDIA 没有把 NemoClaw 锁定在自家 GPU 上，而是选择做生态 — 先让所有人用起来，再通过 NeMo 和 NemoTron 模型建立粘性。这是典型的 CUDA 策略在 Agent 层面的复制。