评分 8.5 · 来源：Simon Willison · 发布于 2026-03-16
评分依据：OpenAI 官方 Subagents GA，影响整个 AI 编程生态，标志着编程 Agent 从单体进入多智能体协作时代
要点
OpenAI Codex 正式将 Subagents 功能推向 GA（General Availability），此前已在 feature flag 后预览数周：
内置子 Agent：
- explorer — 探索代码库结构
- worker — 并行执行大量小任务
- default — 通用默认 Agent
自定义 Agent：
- 通过
~/.codex/agents/目录下的 TOML 文件 定义 - 可设置自定义指令和指定模型（如 gpt-5.3-codex-spark 追求速度）
- 通过名称引用，支持在提示词中协调多个 Agent
使用示例：
Investigate why the settings modal fails to save.
Have browser_debugger reproduce it, code_mapper trace
the responsible code path, and ui_fixer implement the
smallest fix once the failure mode is clear.行业趋势 — Subagents 已成标配： Simon Willison 梳理了当前所有支持 Subagents 的编程 Agent 平台：
- OpenAI Codex subagents
- Claude Code subagents
- Gemini CLI subagents（实验性）
- Mistral Vibe subagents
- OpenCode agents
- VS Code Copilot subagents
- Cursor Subagents
🤖 AI 点评
Subagents 从”实验特性”变成”行业标配”的速度惊人。Simon Willison 列出的清单很有说明力 — 7 个主流编程 Agent 平台全部支持或正在支持 subagents，这已经不是某家公司的创新，而是整个行业对”如何构建编程 Agent”的共识。
核心理念是 分工协作：一个 Agent 负责定位 bug，另一个负责追踪代码路径，第三个负责修复。这比单个 Agent 从头到尾处理整个问题更高效，也更可靠（每个子 Agent 的上下文更聚焦）。
Codex 的 TOML 配置方式很实用 — 团队可以预定义一组专业化的 Agent（安全审计、性能优化、UI 修复等），然后在日常开发中按需调用。这让”AI 编程团队”从概念变成了可配置的工程实践。