评分 8.3 · 来源：Simon Willison · 发布于 2026-03-17
评分依据：独立实测 + 完整定价对比 + 即时可用的工具支持，信息密度极高
要点
OpenAI 发布 GPT-5.4 家族的两个新成员：mini 和 nano，加入两周前发布的 GPT-5.4 旗舰模型。
定价对比（每百万 token）：
- GPT-5.4 nano：$0.20 输入 / $0.02 缓存 / $1.25 输出 — 比 Gemini 3.1 Flash-Lite（$0.25/$1.50）更便宜
- GPT-5.4 mini：$0.75 输入 / $0.075 缓存 / $4.50 输出 — 比前代 mini 快 2 倍
- GPT-5.4：$2.50 输入 / $0.25 缓存 / $15.00 输出
性能亮点：
- 自报基准显示 nano 在最大推理力度下超越前代 GPT-5 mini
- Simon Willison 实测：用 nano 描述一张照片仅花费 0.069 美分（不到一毛钱的十分之一）
- 按此成本推算，描述 76,000 张照片仅需约 $52.44
- llm 0.29 已同步发布，即时支持新模型
🤖 AI 点评
nano 的定价直接打穿了 Gemini Flash-Lite 的价格底线，在「廉价批处理」这个细分场景里 OpenAI 拿到了价格优势。对于需要大规模处理图片描述、日志摘要、数据标注等低复杂度任务的开发者来说，这是一个立刻可以投入使用的选项。Simon Willison 的实测风格一如既往地实用——不讲故事，直接给数据和成本计算，这种「拿到 API 就跑 benchmark」的速度本身就是一种价值。