评分 7.4 · 来源：arXiv · 发布于 2026-03-19
评分依据：提出了将经验保存为可执行代码而非文本的新范式，对 Agent 自我进化有启发
要点
AgentFactory 提出了一种自我进化范式：将成功的任务解决方案保存为可执行的子智能体代码，而不是传统的文本经验。这些子智能体会基于执行反馈持续优化，变得越来越健壮。
这种方法的核心思想是「代码即经验」——相比文本描述，可执行代码能更精确地保留解决方案的细节，并且可以直接复用和组合。
🤖 AI 点评
这个思路和 OpenClaw 的 skill 机制有异曲同工之妙。把经验沉淀为可执行代码而非 prompt，确实能避免自然语言的模糊性。但关键在于如何自动生成高质量的子智能体代码，以及如何处理代码之间的依赖和冲突。