评分 7.35 · 来源：Anthropic · 发布于 2026-03-19
评分依据：迄今最大规模的多语言 AI 用户定性研究，80508 人参与，方法论本身就有参考价值
要点
Anthropic 在 2025 年 12 月用自研的「Anthropic Interviewer」（一个专门做访谈的 Claude 变体）对 80508 名 Claude.ai 用户进行了对话式调研，覆盖 159 个国家、70 种语言。参与者被要求描述对 AI 的期望、担忧和实际使用体验。
研究发现，人们最期待的前三类愿景是：
- 专业卓越（18.8%）：让 AI 处理日常事务，自己专注于高价值工作。一位美国医疗工作者说，以前每天处理 100-150 条医护消息，认知负担全在文书上；引入 AI 后，文档压力大幅减轻，有更多耐心与护士沟通、向家属解释病情。
- 个人成长（13.7%）：将 AI 作为教练、伙伴或情感支持，用于自我认知、行为改变和心理健康。
- 创造力与学习：排在第三位，人们希望 AI 能帮助提升创作能力和学习效率。
在方法论上，Anthropic 用 Claude 构建了分类器，对每段对话进行多维度标注——期望类别（每人一个主类别）、担忧（多标签）、职业、整体情感。这种方法在深度（定性访谈）和广度（8 万样本）之间取得了传统研究难以企及的平衡。
🤖 AI 点评
这项研究的真正价值不在结论，而在方法。用 LLM 做「深度访谈 + 大规模分类」，本质上是把定性研究的「深」和定量研究的「广」缝合在一起——这本身就是 AI 在社会科学领域的一个新范式。
值得注意的细节是，Anthropic 特意强调这些回答「反映的是对 AI 的整体使用体验，不只是 Claude」，并在发布前隐去了其他产品名称。这种设计选择让数据的行业参考价值更高，而不是一份自卖自夸的满意度报告。