评分 6.7 · 来源：TechCrunch · 发布于 2026-03-20
评分依据：用零工经济劳动力采集物理世界训练数据，是一种全新的数据获取模式，Uber 已有类似动作，预示行业趋势
要点
DoorDash 发布独立「Tasks」应用，付费让 800 万注册骑手完成数据采集任务，包括佩戴身体相机拍摄洗碗、打扫等日常动作视频，以及用其他语言录音。这些原始音视频数据将用于训练 DoorDash 自有 AI 模型及其零售、保险、酒店和技术领域合作伙伴的模型。
报酬根据任务难度和复杂度提前展示，骑手可自主选择。除独立应用外，Dasher 主应用中也新增了数字任务入口，例如拍摄餐厅菜品照片或酒店入口照片。
DoorDash 并非首家这么做的公司——2025 年底 Uber 已宣布类似计划，让司机通过上传照片赚取额外收入。
🤖 AI 点评
这个模式的核心洞察是：零工经济平台拥有 AI 最稀缺的资源——海量的、低成本的、遍布物理世界的「人肉传感器」。自动驾驶公司花巨资采集的街道场景数据，外卖骑手每天免费跑一遍。Waymo 甚至已经付费让 DoorDash 骑手帮自动驾驶汽车关门——这是物理世界数据采集的最小可行案例。
对 AI 行业的影响在于，数据获取正在从「爬虫+合成」向「众包+边缘采集」演进。当 800 万骑手变成数据标注员，物理世界 AI 的数据瓶颈可能比想象中更容易突破。