评分 8.0 · 来源：MIT Technology Review · 发布于 2026-03-20
评分依据：MIT Tech Review 独家专访 Pachocki，首次披露 OpenAI 全力转向全自动 AI 研究系统的具体路线图和内部判断
要点
OpenAI 正在重新聚焦研究方向，将构建「AI 研究员」（AI researcher）——一个全自动的基于智能体的系统——作为未来几年的新北极星目标。这一方向整合了推理模型、智能体和可解释性等多个研究线程。
首席科学家 Jakub Pachocki 在独家访谈中给出了明确时间表：2026 年 9 月推出「自主 AI 研究实习生」，能够独立处理少量特定研究问题；2028 年发布完整的多智能体研究系统，能够处理超出人类应对能力的超大规模复杂问题。目标领域涵盖数学、物理、生命科学以及商业和政策。
Pachocki 表示：「我们正接近一个临界点，模型将能够像人类一样持续、连贯地工作。当然，你仍然希望人类来设定目标。但我们将达到一个在数据中心里拥有一整个研究实验室的程度。」
🤖 AI 点评
OpenAI 从「通用人工智能」的抽象叙事转向「AI 研究员」这个具体可衡量的目标，是战略清晰化的体现。与 DeepMind 的 Aletheia（同日宣布，专注数学自主研究）和 Anthropic 的「country of geniuses」相比，Pachocki 的路线图给出了最激进的时间节点——14 个月内交付可用的自主研究实习生。但 2028 年建成完整多智能体系统的承诺，也意味着 OpenAI 正在押注 scaling laws 在 agent 协作领域能像在单模型能力上一样持续奏效。