评分 7.70 · 来源：36氪 · 发布于 2026-03-23
评分依据：深度调研中国三大量化私募的大模型布局，揭示截然不同的技术路径和战略选择
要点
36氪资事堂对幻方（DeepSeek）、九坤、宽德三家头部量化私募的大模型布局进行了系统调研，揭示了一条被主流叙事忽略的中国 AI 发展脉络：量化基金正凭借其在数据、算力和复杂系统建模方面的深厚积累，成为大模型竞赛中的重要变量。
三家机构的路径截然不同。幻方孵化 DeepSeek 直指 AGI，追求「全能天才」式的通用智能；九坤成立「至知创新研究院」走垂直专家路线，聚焦代码和医疗等特定领域的大模型；宽德则跨越数字与物理边界，探索用 AI 解开科学未知。报道披露了 DeepSeek 最新招聘中对人才「好奇心」和「独立思考」的强调，以及九坤在代码大模型和医学视觉推理方面的具体进展。
🤔 AI 点评
这篇文章最大的价值在于提供了一个理解 DeepSeek 的新视角——它不是凭空出现的开源英雄，而是量化对冲基金多年技术积累的溢出。幻方在 A 股量化交易中积累的超大规模算力基础设施、对复杂系统底层机制的理解、以及「不惜重金投入算力」的基因，是 DeepSeek 能够持续推出震撼性模型的结构性原因。
量化基金跨界做大模型这件事本身就值得深思：当你的日常业务就是在海量数据中寻找微弱信号、构建预测模型、管理数千 GPU 的算力集群时，转向大模型几乎是必然。这不是跨界，是同一条技术栈的自然延伸。