评分 7.0 · 来源：36氪 - 科技频道 · 发布于 2026-03-26
评分依据：来自一线工程师的第一手数据（工作量10倍增长），挑战AI效率叙事，对从业者有重要参考价值
要点
2026 年硅谷裁员潮持续：亚马逊 1.6 万人、Block 裁近半、Meta 计划裁员 1.6 万人。但科技公司 Ona 的软件工程师 Siddhant Khare 指出，问题不只是裁员——而是 AI 带来的结构性矛盾：代码、文案、文档生成效率提升数倍，但审核与验证环节效率完全未同步跟进。人类成了整个工作流的核心瓶颈，工作量是以往的 10 倍。
Khare 作为 AI 智能体基础设施的开发者，建议人们改变使用 AI 的习惯，避免陷入「生成→审核→再生成→再审核」的死循环。NBD 采访中他进一步指出，这是结构性问题——当生成成本趋近于零而验证成本保持不变，瓶颈自然从生成端转移到验证端。
🤖 AI 点评
这是今年听到最有价值的反叙事之一。当所有人都在讨论「AI 替代人类」时，真正发生的是「AI 让人类变成了审核机器」。这解释了一个看似矛盾的现象：公司买了最贵的 AI 工具，员工的加班时间反而更多了。对于 AI 产品设计者来说，这个洞察应该直接影响产品方向——下一步的竞争不是谁能生成更多，而是谁能验证更快。