MDKeyChunker：单次 LLM 调用实现高精度 RAG 文档切分

评分 7.4 · 来源：cs.LG updates on arXiv.org · 发布于 2026-03-26

评分依据：直击 RAG 管线最被忽视的环节，富化从每 chunk 一次调用压缩到单次调用

要点

三阶段：结构感知切分（标题/代码/表格/列表为原子单元）、单次 LLM 富化（摘要/关键词/实体/假设问题/语义键）、滚动键传播（前序 chunk 键向前传递保持连贯）。

🤖 AI 点评

滚动键解决跨 chunk 上下文断裂，单次富化大幅降低成本。对长文档 RAG 可直接提升检索准确率。