VLM 的推理能力到底稳不稳？基于神经符号的调查

评分 7.0 · 来源：cs.LG updates on arXiv.org · 发布于 2026-03-26

评分依据：直接测试 VLM 推理在分布偏移下的表现

要点

VLM 在协变量偏移下推理脆弱。微调模型面对感知输入分布变化时表现不佳，即使预测规则不变。

🤖 AI 点评

稍微改变图像风格就推理崩溃——对自动驾驶、医学影像等 VLM 应用是重要警示。