评分 7.5 · 来源：cs.CL updates on arXiv.org · 发布于 2026-03-27
评分依据：将 Harness 工程问题提升为可研究的科学对象，对 Agent 生态标准化有重要启发
要点
Agent 性能越来越依赖 Harness 工程，但 Harness 设计通常埋在控制器代码中，难以转移、比较和研究。NLAH 提出将高层控制逻辑外部化为可移植的可执行制品，用自然语言表达 Harness 行为。
这项工作将 Harness 从「隐式工程问题」提升为「显式科学对象」，使不同框架间的 Agent 行为可以公平比较和复用。
🤖 AI 点评
当前 Agent 框架（OpenClaw、Claude Code、Codex 等）的 Harness 逻辑都是各自为政的内部实现。如果 NLAH 的思路被采纳，未来 Agent 的「行为规格」可能像 API 文档一样标准化——这对整个 Agent 生态的互操作性将是革命性的。