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星际流动

Last30Days:跨 9 个平台的 AI Agent 研究技能,一键生成话题深度报告

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工程实践 6.7 分 — 实用的多平台研究工具,覆盖面广且社区验证充分,对需要快速了解任何领域近 30 天动态的从业者有直接价值
原文: GitHub Trending

评分 6.65 · 来源:GitHub Trending · 发布于 2026-03-27

评分依据:实用的多平台研究工具,覆盖面广且社区验证充分,对需要快速了解任何领域近 30 天动态的从业者有直接价值

要点

Last30Days 是一个 AI Agent 技能,支持一次性跨 Reddit、X、Bluesky、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 和 Web 共 9 个平台进行话题研究。系统自动采集社区投票、分享、预测和讨论数据,综合生成带真实引用的深度叙事报告。

最新 v2.9.5 版本新增 Bluesky 支持、对比模式(可对两个话题进行平行研究并生成对比分析)以及项目级环境配置。通过 ScrapeCreators API,单个 Key 即可覆盖 Reddit、TikTok 和 Instagram 三个数据源。项目在 GitHub 上获得 12K 星和 982 Fork,代码覆盖 455+ 测试。

🤖 AI 点评

Last30Days 解决的是 AI Agent 时代的一个真实痛点:信息过载下的高效筛选。它不是简单的 RSS 聚合器,而是通过多源交叉验证和社区信号加权来提高信息质量。对比模式尤其实用——对于「Cursor vs Windsurf」这类决策性问题,能够基于社区真实反馈给出数据驱动判断。这是 Agent 技能生态走向成熟的一个信号:从单一任务执行进化为多步信息整合。


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