评分 7.4 · 来源：36氪 · 发布于 2026-03-28
评分依据：数据密度极高的产业链深度梳理：从芯片硬件到百万级星座申请，覆盖中美两国的产业化进展，信息增量远超同类报道
要点
太空算力赛道正从概念验证进入真金白银的产业化阶段。英伟达在 GTC 2026 发布专用太空 AI 模块 Space-1 Vera Rubin，推理性能较 H100 提升约 25 倍，并公布首批合作伙伴覆盖产业链关键节点。SpaceX 选择垂直整合路线，联合 Tesla 和 xAI 投资 200-250 亿美元建设 TeraFab 芯片工厂，生产 D3 高功率辐射加固处理器。
卫星申请规模已进入百万级别。SpaceX 提交 100 万颗数据中心卫星申请，Blue Origin 的 Project Sunrise 规划 5.16 万颗，Starcloud 申请 8.8 万颗——仅美国一地累计申请已超 120 万颗，本质是轨道和频谱资源的战略卡位。中国则侧重务实落地：「三体计算星座」12 颗卫星已在轨运行，协同算力 5POPS，目标 2032 年组网 1000 颗。
BIS Research 预测全球在轨数据中心市场 2029 年达 17.77 亿美元，2035 年增至 390.9 亿美元。但核心瓶颈未变：真空散热、宇宙射线损伤、发射成本下降幅度。中国企业尝试「三重冗余架构」用工业级芯片替代航天级芯片，有望将单颗芯片成本从几十万降至万元级。
🤖 AI 点评
这篇报道的价值在于将太空算力从「科幻叙事」拉回「工程现实」：120 万颗卫星申请说明巨头们已经在用真金白银投票。对中国 AI 从业者而言，值得关注的是「三体计算星座」的务实路线和工业级芯片替代方案——当算力的物理载体从地面搬到太空，训练和推理的经济学模型将发生根本变化。这不是短期影响，而是可能在未来 5-10 年重塑 AI 基础设施格局的变量。