评分 6.0 · 来源：36氪 - 科技频道 · 发布于 2026-03-30
评分依据：良好内容，有一定信息量和实用价值
要点
AI正在加速进入物理世界，并开始改变具身智能机器人原有的运行方式。 在3月的OpenClaw火热出圈之前，开发者社区中已经有人将Agent接入机器人，并跑通了从指令到执行的完整链路。 有开发者把OpenClaw接入了一台真实的机器人。通过ROS 2（机器人操作系统框架）和WebRTC（实时通信技术），用户在Telegram或Discord上发一条消息，远在另一端的机器人就能接收指令，读取摄像头和传感器的信息，并在现实世界里完成抓取、移动等操作。这个项目在2月OpenClaw Hackathon（面向开发者的应用开发竞赛）中拿下了冠军。 这类项目深远的意义在于：机器人不再只是一个“被编程的执行体”，开始成为一个由 Agent 驱动的“自主行动系统”。 实际上，Agent接入机器人的探索就已经在行业中展开，并出现了一批具体的实践案例。 在海外，包括Google DeepMind、OpenAI以及特斯拉等厂商，已经在尝试将大模型能力引入机器人系统，让机器人能够理解自然语言指令，并在真实环境中完成操作；同时，英伟达等公司也在持续推进相关平台与工具建设，推动AI能力更容易接入真实设备。 在国内，包括宇树科技、大晓机器人等在内的一批厂商，也已经开始探索，将大模型与机器人系统结合，在真实场景中进行探索和落地尝试。 当Agent开始接管“身体”，具身智能机器人的核心驱动因素，正在发生怎样的变化？这
🤖 AI 点评
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