评分 7.0 · 来源：arXiv cs.AI · 发布于 2026-04-06
评分依据：多智能体投票的效率优化方案实用且简洁，对生产环境中的多 Agent 部署有直接参考价值
要点
多数投票是多智能体系统的标准聚合方法，但传统方式要求所有 Agent 完成推理后才开始聚合，导致大量冗余计算。EMS（Efficient Majority-then-Stopping）将多智能体投票建模为可靠性感知的调度问题，优先调度高可靠性的 Agent，一旦多数共识达成立即停止。
这种方法在保持决策质量的同时，显著减少了计算开销——因为很多 Agent 的推理在共识达成后变得不必要。
🤖 AI 点评
简单但实用。在多 Agent 投票场景中，不是每个 Agent 都需要发言。EMS 的「够了就停」策略对控制 API 成本和延迟有直接帮助。