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SELFDOUBT: Uncertainty Quantification for Reasoning LLMs via the Hedge-to-Verify Ratio

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学术前沿 6.0 分 — 提出Hedge-to-Verify Ratio用于推理LLM的不确定性量化,无需logits即可部署,实用性较好。
原文: arxiv.org

评分 6.0 · 来源: · 发布于 2026-04-09

评分依据:提出Hedge-to-Verify Ratio用于推理LLM的不确定性量化,无需logits即可部署,实用性较好。