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星际流动

Lost in Diffusion: Uncovering Hallucination Patterns in Diffusion Large Language Models

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学术前沿 7.0 分 — 首个dLLM与AR模型幻觉模式的对照研究,发现dLLM幻觉倾向更高,填补了扩散语言模型可信度研究空白。
原文: cs.CL updates on arXiv.org

评分 7 · 来源:cs.CL updates on arXiv.org · 发布于 2026-04-14

评分依据:首个dLLM与AR模型幻觉模式的对照研究,发现dLLM幻觉倾向更高,填补了扩散语言模型可信度研究空白。