评分 7.5 · 来源:PyTorch Blog · 发布于 2026-04-17
评分依据:Meta提出ETT%指标量化大规模训练效率,深入分析端到端训练中非productive time的来源和优化方案。对ML工程团队有较高参考价值。
Optimizing Effective Training Time for Meta's Internal Recommendation/Ranking Workloads
原文: PyTorch Blog
评分 7.5 · 来源:PyTorch Blog · 发布于 2026-04-17
评分依据:Meta提出ETT%指标量化大规模训练效率,深入分析端到端训练中非productive time的来源和优化方案。对ML工程团队有较高参考价值。