评分 6.5 · 来源：GitHub Trending · 发布于 2026-04-21
评分依据：港大 RAG-Anything 项目，支持多模态 RAG 检索增强生成，技术上有新意，对 AI 开发者有较高参考价值。
香港大学数据科学团队（HKUDS）发布了 RAG-Anything 项目，目前位列 GitHub Trending。
RAG-Anything 是一个支持多模态输入的检索增强生成（RAG）框架，可以对「任何类型」的文档进行 RAG 处理，突破了传统 RAG 主要处理纯文本的限制。对于需要构建多模态知识检索系统的开发者和研究者具有较高的参考价值。