评分 6.5 · 来源：arXiv cs.AI · 发布于 2026-04-23
评分依据：可进化Agent框架结合技能学习和子代理委托，方向好但与现有skill-learning工作有重叠。
EvoAgent提出可进化LLM Agent框架，整合结构化技能学习与层次化子Agent委托机制。技能被建模为多文件结构化能力单元，配备触发机制和进化元数据，通过用户反馈驱动的闭环过程实现持续技能生成和优化。
关键特性：
- 结构化技能表示（多文件能力单元）
- 层次化子Agent委托
- 用户反馈驱动的技能进化闭环