评分 6.5 · 来源：arXiv cs.AI · 发布于 2026-04-23
评分依据：预测市场中AI Agent的信息聚合实验设计精巧，连接了Agent推理与市场机制，对多Agent信息经济学有启发。
LLM（AI Agent）能否通过交易聚合分散的私有信息并通过观察价格变化推断他人的知识？我们在可控实验中让AI Agent在接收私有信号后在预测市场中交易，通过最后价格的对数误差衡量信息聚合程度。
实验设计：
- Agent接收私有信号后在预测市场中交易
- 通过价格变化衡量信息聚合效率
- 连接Agent推理能力与市场信息发现机制
意义：
- 为多Agent信息经济学提供实证基础
- 探索Agent在市场机制中的信息效率
- 对预测市场和Agent设计的交叉研究有启发