评分 6.5 · 来源：arXiv cs.AI · 发布于 2026-04-23
评分依据：揭示SE场景下GPAI的提示诱导认知偏差问题——措辞微小变化即可导致次优决策。对AI辅助SE有直接警示和指导意义。
提示诱导的认知偏差是通用AI(GPAI)系统决策的改变，仅由输入中有偏见的措辞引起（如框架效应、锚定效应），而非任务逻辑所致。在软件工程(SE)决策支持中（问题陈述和需求为自然语言），小的措辞变化可将GPAI模型推向次优决策。
核心发现：
- 流行度暗示（“大多数团队都选择X”）→ 显著影响GPAI决策
- 结果透露（“这个方案已经成功过”）→ 制造虚假确认偏误
- 框架效应（“避免损失”vs”获得收益”）→ 翻转技术选择
- 这些偏差在SE场景中被显著放大
实践意义：
- 对使用AI辅助SE的团队有直接警示作用
- 需要建立提示工程的最佳实践指南
- 对AI辅助代码审查、架构设计等场景尤为重要