评分 7.7 · 来源：OpenAI Blog · 发布于 2026-04-22
评分依据：深入Codex Agent Loop的技术细节：WebSocket和连接级缓存如何降低API开销和延迟。对构建高效Agentic工作流的工程师有极高的技术参考价值。
深入剖析Codex Agent Loop的实现细节，展示WebSocket和连接级缓存(connection-scoped caching)如何显著降低API开销并改善模型延迟。
技术深挖：
- WebSocket替代HTTP轮询：持久连接消除握手开销
- Connection-scoped caching：连接级别缓存减少重复计算
- Codex Agent Loop架构：完整的请求-响应-推理循环优化
- 实测性能数据：延迟降低幅度和吞吐量提升指标
为什么重要：
- 对所有构建Agentic工作流的工程师有极高参考价值
- 揭示了生产级Agent系统的性能优化思路
- OpenAI基础设施层面的最佳实践分享