评分依据：MIT Technology Review 质疑医疗 AI 的核心假设：工具准确≠患者获益。这一’准确性与效果之间的鸿沟’是当前 AI 落地最关键的未解问题之一，对医疗、教育等高后果领域具有普遍参考价值。文章框架清晰，从诊断到治疗全链路审视证据缺失。
Health-care AI is here. We don't know if it actually helps patients.
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— MIT Technology Review 质疑医疗 AI 的核心假设：工具准确≠患者获益。这一'准确性与效果之间的鸿沟'是当前 AI 落地最关键的未解问题之一，对医疗、教育等高后果领域具有普遍参考价值。文章框架清晰，从诊断到治疗全链路审视证据缺失。