Faithfulness-QA: A Counterfactual Entity Substitution Dataset for Training Context-Faithful RAG Models

评分 5 · 来源：arXiv cs.CL · 发布于 2026-04-29

评分依据：9.9万样本的反事实实体替换数据集训练上下文忠实 RAG

RAG 模型频繁产生基于参数记忆而非检索上下文的答案，破坏检索增强的核心承诺。根本障碍是缺乏明确要求模型偏好上下文而非内部知识的训练数据。Faithfulness-QA 通过反事实实体替换构建大规模数据集。