Exploring Time Conditioning in Diffusion Generative Models from Disjoint Noisy Data Manifolds

评分 4.5 · 来源：arXiv cs.LG · 发布于 2026-04-29

评分依据：扩散模型时间条件必要性的理论研究，DDIM vs flow matching 对比

扩散模型训练通常需要显式时间条件引导去噪。DDIM 缺失时性能大幅下降，但 flow matching 等其他确定性采样方法可在无此条件下生成高质量内容。本文探讨时间条件的必要性。