G-Loss: Graph-Guided Fine-Tuning of Language Models

评分 4.5 · 来源：arXiv cs.CL · 发布于 2026-04-29

评分依据：图引导损失函数融合半监督标签传播用于微调

传统损失函数（CE、contrastive、triplet 等）仅在局部邻域操作，忽略全局语义结构。G-Loss 融合半监督标签传播使用嵌入流形内的结构关系。