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- 7.7
FoE:推理模型的「第一解最优」现象——错误随推理路径同步放大
揭示大推理模型中的「第一解最优」现象:替代解不仅不是次优的,甚至可能有害。错误随推理时间同步放大,挑战了测试时 Scaling Law 的基本假设。
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揭示大推理模型中的「第一解最优」现象:替代解不仅不是次优的,甚至可能有害。错误随推理时间同步放大,挑战了测试时 Scaling Law 的基本假设。