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11月4日周三

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00:35Hugging Face:Blog(RSS)T1RSS

Palette: teaching a small model to build decks in your design language

来自 Hugging Face:Blog(RSS) 的这条信息指向模型能力或模型生态变化,适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。

AI模型#Palette#Blog#IBM Research

11月3日周二

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02:56arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

Pretraining Data Scale Reverses the Muon-AdamW Fine-Tuning Gap

来自 arXiv AI/CL/LG(论文) 的这条信息指向模型能力或模型生态变化,适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。

AI模型#LLM#Pretraining Data Scale#Reverses
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02:53arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

FADE: Factored Ability--Difficulty Filtering for Online RLVR Scheduling

来自 arXiv AI/CL/LG(论文) 的这条信息指向模型能力或模型生态变化,适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。

AI模型#RAG#FADE#Factored Ability--Difficulty Filtering
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02:50arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

Tracing the Scientific Discovery Capacity of LLMs to Their Training Data

来自 arXiv AI/CL/LG(论文) 的这条信息指向模型能力或模型生态变化,适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。

AI模型#LLM#Tracing#Scientific Discovery Capacity
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02:49arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

Benchmark Prediction with Sparse and Unpaired Cached Responses

来自 arXiv AI/CL/LG(论文) 的这条信息指向模型能力或模型生态变化,适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。

AI模型#Benchmark Prediction#Sparse#Unpaired Cached Responses
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02:40arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

Four Bridges: Measuring Deception Propensity in a Multi-Agent Game

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AI模型#AI Agent#Four Bridges#Measuring Deception Propensity
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02:39arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

Spacetime Emergence in the Memory of a Learning Agent

来自 arXiv AI/CL/LG(论文) 的这条信息指向模型能力或模型生态变化,适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。

AI模型#AI Agent#Spacetime Emergence#Memory
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00:57arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

Error Accumulation in Second-Order Sequential Machine Unlearning

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AI模型#Error Accumulation#Second-Order Sequential Machine#Unlearning Machine
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00:54arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

Playing Dumb: How a Chess Transformer Simulates Users Across Skill Levels

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AI模型#Playing Dumb#Chess Transformer Simulates#Users Across Skill
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00:43arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

Temporal Island Sparse Autoencoders for Interpreting Clinical Time-Series Models

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AI模型#Temporal Island Sparse#Autoencoders#Interpreting Clinical Time-Series

11月2日周一

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23:15arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

Strictly proper scoring rules for node selection tasks on graphs

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AI模型#Strictly#Classical#Resistance
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21:13arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

DR Pixel: Page-Native Deep Research with Vision-Language Models

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AI模型#AI Agent#OpenAI#Google
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21:12arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

A Fine-Grained Hierarchy and Benchmark for State Tracking in Language Models

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AI模型#Fine-Grained Hierarchy#Benchmark#State Tracking
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20:48arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

Optimal Subgroup Discovery at Every Support Threshold

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AI模型#Optimal Subgroup Discovery#Every Support Threshold#Subgroup
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20:39arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

VERS: Steering Reasoning Models by Editing Their Activation Explanations

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AI模型#RAG#VERS#Steering Reasoning Models
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20:10arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

BLPO: Beyond-Local Policy Optimization for Long-Horizon LLM Agents

来自 arXiv AI/CL/LG(论文) 的这条信息指向模型能力或模型生态变化,适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。

AI模型#LLM#AI Agent#多模态
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19:23arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

Specification-Aware Predictive Uncertainty Decomposition

来自 arXiv AI/CL/LG(论文) 的这条信息指向模型能力或模型生态变化,适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。

AI模型#LLM#RAG#Specification-Aware Predictive Uncertainty
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19:10arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

Exact Fusion of Softmax Attention Heads Can Require Exponentially Many Atoms

来自 arXiv AI/CL/LG(论文) 的这条信息指向模型能力或模型生态变化,适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。

AI模型#Exact Fusion#Softmax Attention Heads#Can Require Exponentially
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19:09arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

RouteREPA: Routed Representation Alignment for Just Image Transformers

来自 arXiv AI/CL/LG(论文) 的这条信息指向模型能力或模型生态变化,适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。

AI模型#安全#RouteREPA#Routed Representation Alignment
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18:49arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

Unimodal Augmentation-based SSL Objectives Induce Cross-Modal Alignment

来自 arXiv AI/CL/LG(论文) 的这条信息指向模型能力或模型生态变化,适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。

AI模型#安全#多模态#Unimodal Augmentation-based SSL
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18:22arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

A Universal Policy Wrapper With Guarantees

来自 arXiv AI/CL/LG(论文) 的这条信息指向模型能力或模型生态变化,适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。

AI模型#Universal Policy Wrapper#With Guarantees Many#Many
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18:17arXiv AI/CL/LG(论文)T2论文

Extending Aircraft Coverage of the Poll Schumann Model Using Public Data

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AI模型#RAG#Extending Aircraft Coverage#Poll Schumann Model