Ruff v0.16.0 发布：默认规则从59条激增至413条，CI工作流需关注

Ruff v0.16.0

Astral shipped a significant new version of their Ruff Python linting tool a few days ago on July 23rd. I noticed today because my various CI jobs all started failing thanks to new default Ruff checks and my unpinned "ruff" dev dependency.

来自Brent Westbrook的公告帖子：

Ruff 现在默认启用413条规则，相比之前的版本增加了59条。 自Ruff的默认规则集上次在v0.1.0中修改以来，Ruff中的规则数量已从708条增长到968条。其中许多规则会捕获严重问题，包括语法错误和即时运行时错误，但以前默认并未启用。通过新的规则集，Ruff将在无需任何Ruff配置的情况下，让您注意到这些问题以及许多其他问题。

这里有一行命令，可以在任何Python项目上尝试：

uvx ruff@latest check .

我在我的三个最大项目——Datasette、sqlite-utils和LLM——上运行了最新的Ruff，它发现了数百个违反新默认规则的小问题。

所有三个项目都有非常全面的测试套件，在CI中针对Python 3.10到Python 3.14执行，因此像这样的升级非常安全。以下命令完成了大部分升级工作：

uvx ruff@latest check . --fix --unsafe-fixes

针对sqlite-utils，该命令报告：

Found 1618 errors (1538 fixed, 80 remaining).

作为一个说明性示例，以下是剩余问题中的三个。Ruff很好地解释了每一个：

DTZ005 `datetime.datetime.now()` called without a `tz` argument
  --> tests/test_duplicate.py:17:10
   |
15 |     "datetime_col" TEXT)""")
16 |     # Insert one row of mock data:
17 |     dt = datetime.datetime.now()
   |          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
18 |     data = {
19 |         "text_col": "Cleo",
   |
help: Pass a `datetime.timezone` object to the `tz` parameter

BLE001 Do not catch blind exception: `Exception`
  --> tests/test_plugins.py:16:12
   |
14 |         db.execute("select * from pragma_function_list()")
15 |         return True
16 |     except Exception:
   |            ^^^^^^^^^
17 |         return False
18 |     finally:
   |

B018 Found useless attribute access. Either assign it to a variable or remove it.
  --> tests/test_update.py:46:5
   |
44 | def test_update_invalid_pk(fresh_db, pk, update_pk):
45 |     table = fresh_db["table"]
46 |     table.insert({"id1": 5, "id2": 3, "v": 1}, pk=pk).last_pk
   |     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
47 |     with pytest.raises(NotFoundError):
48 |         table.update(update_pk, {"v": 2})
   |

毫不奇怪，鉴于Astral的在OpenAI的新家，这个输出提供了编码代理修复问题所需的一切。

我让Codex（GPT-5.6 Sol high）升级LLM和sqlite-utils，以及Claude Code（使用Opus 5）升级Datasette。

标签：python, ruff, astral