在Codex Desktop中创建自定义宠物：骑自行车的鹈鹕Pedalican
评分
74揭示了Codex Desktop宠物功能的内部机制和完整生成流程，对大多数读者是新颖信息。
详细记录了每一步提示和生成结果，图文并茂，结构清晰，展现了扎实的技术实践。
提供了可复用的提示词结构和开源技能参考，对游戏开发者和AI创意从业者直接有用。
文章发布日期是2026年7月14日，涉及的新模型和功能目前可能仍处于早期阶段，时效性较好。
Simon Willison是技术圈知名开发者，博客长期高质量，且代码已开源，信源可信度高。
基础分 82 × T2 信源权重 ×0.9 = 74
精选线 70已入选精选
精选理由
内容详实、过程透明，兼具技术深度与实用性，且信源可靠，评分较高。
AI 点评
「这篇文章最吸引我的是它把生成式AI从“画图”提升到了“制作可动画的游戏资产”的层次，而且全程透明可复现。对独立游戏开发者和希望探索AI+创意工具边界的读者来说，这是一份绝佳的实战教程。」
速览
Simon Willison 发现 Codex Desktop 的“宠物”功能后，用 GPT-5.6 Sol 和 gpt-image-2 生成了一个骑自行车的鹈鹕精灵动画。他记录了完整的提示工程和图片生成流程，并将所有中间产物开源到 GitHub。文章详述了从文字描述到最终 sprite sheet 的演变过程，展示了如何利用图像生成模型快速制作游戏角色。
- Codex Desktop 包含一个隐藏的宠物功能，可创建自定义动画精灵。
- 通过 GPT-5.6 Sol 和 gpt-image-2 生成骑自行车的鹈鹕精灵，包含多种动画循环。
- 整个生成过程使用精心设计的提示词和参考图，最终输出为纯色背景的 sprite sheet。
- 关键实现已开源（hatch-pet 与 imagegen），采用 Apache 2.0 许可。
正文
于是我照做了，现在我的桌面上有一只骑自行车的小鹈鹕在蹦蹦跳跳，给我更新 Codex 任务的状态。
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这个过程最有趣的地方是看着自定义宠物是如何被创造出来的。我告诉它我想要一个骑着自行车的鹈鹕作为自定义宠物，然后 GPT-5.6 Sol xhigh 完成了剩下的工作，通过多轮使用 gpt-image-2 生成了所需的精灵资源。
我让它做了详尽的笔记并记录了所有中间步骤。我的 GitHub 仓库包含了每一张生成的图像和合并后的精灵表，以及每个动画循环的 GIF，比如这个名为 waving.gif 的：
那张 GIF 是由 一张图像 编译而成的，由 gpt-image-2 生成，看起来像这样：
而那张图像是通过对最初生成的角色参考图像执行这个提示词创建的，该参考图像本身是用这个提示词创建的，其结构如下：
为 Codex 宠物 Pedalican 创建一个干净完整的全身参考精灵。 宠物身份：一只紧凑可爱的幼年鹈鹕，圆润的奶油白色身体，柔软的珊瑚橙色喙和脚，骑着一辆小小的天蓝色自行车 [...] 在一个完全平坦的纯品红色 #FF00FF 色度键背景上放置一个居中的姿势。保持整个宠物可见、紧凑、在 192x208 尺寸下可读，且易于动画化。[...]
我一直在寻找使用图像生成来创建简单的游戏就绪精灵的示例，因此我花了一些时间深入探究这个机制，以了解它是如何工作的。
关键实现细节是开源的——尤其是这两个技能，都是 Apache 2.0 许可的：
是的，GPT-5.6 Sol 确实想出了"Pedalican"这个名字。我喜欢！
标签：ai, prompt-engineering, generative-ai, llms, text-to-image, pelican-riding-a-bicycle, codex
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