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星际流动

Relational In-Context Learning via Synthetic Pre-training with Structural Prior

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学术前沿 5.5 分 — RDB-PFN 用纯合成数据预训练关系数据库基础模型,解决 RDB 数据稀缺问题
原文: arXiv cs.LG

评分 5.5 · 来源:arXiv cs.LG · 发布于 2026-04-29

评分依据:RDB-PFN 用纯合成数据预训练关系数据库基础模型,解决 RDB 数据稀缺问题

关系数据库是现代业务主干但缺乏类似文本/视觉的基础模型。核心障碍是高质量 RDB 私有稀缺且结构异质。RDB-PFN 受 Prior-Data Fitted Networks 启发,通过合成数据预训练首个关系基础模型。


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