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星际流动

Rethinking Efficiency in Neural Combinatorial Optimization: Batched Preference Optimization with Mamba

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学术前沿 5.0 分 — ECO 框架结合 Mamba 和批量化 PO 提升 NCO 效率
原文: arXiv cs.LG

评分 5 · 来源:arXiv cs.LG · 发布于 2026-04-29

评分依据:ECO 框架结合 Mamba 和批量化 PO 提升 NCO 效率

ECO 将神经组合优化效率作为一等目标。通过两阶段解耦:预计算解的监督 warm-up + 迭代 DPO,配合 Mamba backbone,实现高效学习。


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