Feasible-First Exploration for Constrained ML Deployment Optimization

评分 4.5 · 来源：arXiv cs.LG · 发布于 2026-04-29

评分依据：可行优先探索用于约束 ML 部署优化，解决 TPE 在层级搜索空间的问题

ML 模型生产部署需要在模型家族、量化方案、运行后端和服务配置上联合优化，诱导层级混合变量搜索空间其中许多配置无效。标准黑盒优化器在此失效。