FED-FSTQ: Fisher-Guided Token Quantization for Communication-Efficient Federated Fine-Tuning of LLMs on Edge Devices

评分 4.5 · 来源：arXiv cs.LG · 发布于 2026-04-29

评分依据：Fisher 引导 token 量化用于联邦微调通信效率

联邦微调提供在不集中私有数据的情况下适配 LLM 的实用路线，但移动部署的训练 wall-clock 通常受上行通信瓶颈制约。FED-FSTQ 用 Fisher 信息引导 token 量化减少通信载荷。