56
08:35TechCrunch：AI（RSS）T2Community
Y Combinator’s Garry Tan uses AI agents so much, he spends up to $200K a year on tokens
来自 TechCrunch：AI（RSS） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#AI Agent#Combinator#Garry Tan
Technology · All
Tue, November 3
61
02:32arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
FedReady: Bounded Agents for Federation Formation
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#LLM#AI Agent#FedReady
62
02:27arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
BISECT: Bilevel Spectral Decomposition for Low-Rank Continual Learning
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#推理效率#多模态#BISECT
61
02:00arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
An Agentic Framework for Automated Power System Studies and Grid Connection Assessment
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#AI Agent#RAG#Agentic Framework
57
01:56arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
DistDebug-Bench: Can LLM Agents Diagnose Bugs in Distributed Systems?
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#LLM#AI Agent#多模态
60
01:50arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
RASP: Read-All, Sparse-Plasticity Continual Learning in a Stationary-Size LoRA
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#推理效率#多模态#RASP
58
00:36arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Low-Rank Clebsch--Gordan Coupling for Equivariant Spherical Forecasting
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#推理效率#Low-Rank Clebsch--Gordan Coupling#Equivariant Spherical Forecasting
61
00:24arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Can We Stop the Backtest Yet? Anytime-Valid Promotion Tests for Adaptive Financial Research Agents
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#AI Agent#OpenAI#Can
57
00:03arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Certifying Graph Neural Networks Against Label and Structure Poisoning
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#Certifying Graph Neural#Networks Against Label#Structure Poisoning Robust
Mon, November 2
59
23:36arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
An Axiomatic Framework for Reinforcement Learning in Open Multi-Agent Systems
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#AI Agent#Axiomatic Framework#Reinforcement Learning
76
23:30OpenAI：News（RSS）T1RSS
FeaturedScaling Git at OpenAI
来自 OpenAI：News（RSS） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#OpenAI#Scaling Git#OpenAI How OpenAI
58
23:28arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Top-$k$ Retrieval Leaves Memory Value Undetermined
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#AI Agent#RAG#Top
61
21:54arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Controlling Sharpening in LLM Post-Training
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#LLM#RAG#Controlling Sharpening
60
21:37arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
ComplianceAtlas: A Taxonomy-Driven Agentic AI Framework for Automated AI Act Gap Analysis and Remediation
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#AI Agent#安全#RAG
62
21:28arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Multimodal Prompt Learning with Dual-Granularity Contrastive Alignment for Preoperative Prediction of Lung Adenocarcinoma Invasiveness Using 3D CT
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#推理效率#安全#多模态
57
21:11arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Avatar Intelligence: Amplifying Human Agency Through Persistent Personal Agents
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#AI Agent#安全#多模态
60
20:52arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Networked AI: Architecture, Theory, and Applications
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#AI Agent#Networked#Architecture
59
20:38arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
TSB-SEG: A Systematic Time-Series Segmentation Benchmark
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#RAG#TSB-SEG#Systematic Time-Series Segmentation
59
18:44arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
A State Change Is Local, Its Consequences Are Not: Dependency-Aware State Revision for Long-Term Agent Memory
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#AI Agent#多模态#State Change
58
17:23arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Efficient Detailed Scheduling of Multiproduct Pipelines using Action-Decoupled Deep Reinforcement Learning
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#推理效率#Efficient Detailed Scheduling#Multiproduct Pipelines
58
17:13arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
CARE: Contrastive Representation Learning with Environment-Invariance Regularization for Behavioural Intention Prediction
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#CARE#Contrastive Representation Learning#Environment-Invariance Regularization
77
08:00OpenAI：News（RSS）T1RSS
FeaturedQodo builds context into AI code review with Codex
来自 OpenAI：News（RSS） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#Qodo#Codex Qodo#Codex
Sun, November 1
58
08:00OpenRouter：Announcements（RSS）T1RSS2 sources
Build an AI Code Reviewer with OpenRouter
来自 OpenRouter：Announcements（RSS） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#Build#Code Reviewer#OpenRouter Code
+1 more on this story
- T1GitHub Blog（网页）ReviewBench: An open benchmark for AI code review
58
05:03arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Toward Bounding Coding-Agent Autonomy in Software Maintenance: A Pilot Study of Boundary Contracts
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#AI Agent#RAG#Toward Bounding Coding-Agent
57
04:01arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
How Much Can Approximate Equilibria Change the Social Cost of Selfish Routing?
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#How Much Can#Approximate Equilibria Change#Social Cost
57
03:56arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Reproducing INP-Former: Reconstructing Intrinsic Normal Prototypes for Industrial Anomaly Detection
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#Reproducing INP-Former#Reconstructing Intrinsic Normal#Prototypes
56
02:30arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Satisfied, Not Solving: Wireheading of Bounded Homeostatic Rewards in Reinforcement Learning
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#AI Agent#Satisfied#Not Solving
59
02:29arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Fast and Exact Relative-Position Attention via Structure-Aware Kernels
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#多模态#Fast#Exact Relative-Position Attention
Sat, October 31
53
21:53arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Riemannian Newton Methods with Statistical Inference
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#推理效率#RAG#Riemannian Newton Methods
54
21:48arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Bootstrap Inference for Riemannian Optimization Problems
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#推理效率#RAG#Bootstrap Inference
58
11:35arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
State-Aware Activation Recomputation with Replay Contracts and Selective Preservation
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#State-Aware Activation Recomputation#Replay Contracts#Selective Preservation Activation
57
10:42arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
WAR-CRAFT: Refining Web API Recommendations through Requirement Auditing
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#LLM#RAG#WAR-CRAFT
58
09:28arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Reflex: Fast Robot Policy Serving by Reusing and Correcting Past Actions
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#推理效率#多模态#Reflex
57
08:00OpenRouter：Announcements（RSS）T1RSS
How to Build Your Own Always-On AI Agent
来自 OpenRouter：Announcements（RSS） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#AI Agent#Build Your Own#Always-On
55
07:57arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Stochastic learning flow: moment equations for stochastic gradient descent at finite step size
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#Stochastic#Analytical#SGD
56
07:05arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
SpBench: An Agent-Native Framework for Cross-Engine Lakehouse Benchmarking
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#LLM#AI Agent#SpBench
59
07:03arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Learning to evolve by matching velocities
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#Learning#Jacobian#Velocity Matching
59
06:49arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
OmniMechanism Design for Human-AI Collaboration with Impressionable Minds
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#OmniMechanism Design#Human-AI Collaboration#Impressionable Minds
59
06:31arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Local Spatial TreeSHAP: Geographically Explainable AI Revealing Urbanization-Dependent Spatial Heterogeneity in Flood Resilience
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#RAG#Local Spatial TreeSHAP#Geographically Explainable
59
01:58arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Counting on Dummies: Privacy Amplification with Observable Counts and Truncated Batches
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#推理效率#Counting#Dummies
59
01:47arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Hard Constraint Projection in a Physics Informed Neural Network (Burgers)
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#Hard Constraint Projection#Physics Informed Neural#Network
55
01:43arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Towards Understanding the Impact of Plasticity Loss on Reinforcement Learning in Stochastic Environments
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#AI Agent#Google#推理效率
57
01:34arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Differentially Private Synthetic Data from Sliced Chebyshev Moments
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#Differentially Private Synthetic#Data#Sliced Chebyshev Moments
56
01:26arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
RAMA: Retrieval-Augmented Multi-Agent Routing with Episodic Memory for LEO Satellite Networks
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#AI Agent#推理效率#RAG
54
00:55arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
CausalXRL: Explainable Reinforcement Learning through Causal Graph Reasoning
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#AI Agent#CausalXRL#Explainable Reinforcement Learning
55
00:28arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
New Lower Bounds for Private PAC Learning
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#New Lower Bounds#Private PAC Learning#PAC
Fri, October 30
59
23:40arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Completeness and Cost of Retrieval Structures for Multi-Tool Requests in LLM Agents
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#LLM#AI Agent#推理效率
56
23:32arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
On-Chain Behavioral Signatures for Classifying Centralized Exchange Addresses on Ethereum Using Proof-of-Reserves
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#On-Chain Behavioral Signatures#Classifying Centralized Exchange#Addresses
58
23:18arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Learning to Interact and Direct: Co-Evolving Video Director Agents
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#AI Agent#RAG#多模态
54
12:39arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
MEMIG: Self-evolving Memory Construction for Antibody Optimization
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向AI 产品形态和落地方式变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechProducts#LLM#AI Agent#RAG