58
02:59arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Pixel: A Co-Designed Full-Stack Robot System for Learning General-Purpose Mobile Manipulation
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#Pixel#Co-Designed Full-Stack Robot#System
Technology · All
Tue, November 3
61
02:52arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Thought-deciphering via hierarchical EEG-to-text alignment
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#安全#Thought-deciphering#EEG-to-text
61
01:40arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
A Cross-Domain Matrix Engine for Signal Processing and Deep Neural Net Inference
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#推理效率#Cross-Domain Matrix Engine#Signal Processing
Mon, November 2
59
23:10arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
DeepWaveRL: Self-Supervised Full Waveform Inversion via Reinforcement Learning
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#RAG#多模态#DeepWaveRL
54
18:48arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Defining Autonomous Weapon Systems: A schematic framework for refined purpose-driven definitions
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#Defining Autonomous Weapon#Systems#AWS
62
17:58arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Kolmogorov-Arnold Networks vs. Multi-Layer Perceptrons: A Rigorous Statistical Benchmark on Clinical Tabular Data
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#推理效率#Kolmogorov-Arnold Networks#Multi-Layer Perceptrons
Sun, November 1
54
02:37arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Zeroth-Order Policy Optimization for Scheduling in Queueing Networks
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#RAG#Zeroth-Order Policy Optimization#Scheduling
60
01:30arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
EMG-Hybrid: A Dual-Engine Elite Memory--Guided Adaptive Optimization Framework for High-Dimensional Feature Selection
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#EMG-Hybrid#Dual-Engine Elite Memory--Guided#Adaptive Optimization Framework
59
00:54arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Digital Twin-Assisted Fast Beam Alignment for mmWave MIMO Networks
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#推理效率#安全#Digital Twin-Assisted Fast
59
00:18arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
VeilFL: Two-Stage Accountability for Anonymous Federated Learning
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#安全#VeilFL#Two-Stage Accountability
Sat, October 31
53
23:23arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Self-Normalized Inference from Riemannian Stochastic Gradient Paths
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#推理效率#RAG#Self-Normalized Inference
59
12:01arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Conversational Interaction for LLM-Based Clinical Text-to-SQL: A User Study with Healthcare Professionals
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#LLM#RAG#Conversational Interaction
57
11:12arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Evolving Scientific Intelligence: From Fragmented Evidence to Distributed Experimental Loops
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#RAG#多模态#Evolving Scientific Intelligence
57
08:49arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Robustness Starts with the Objective: Designing and Certifying Robust LLM-Generated Heuristics
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#LLM#RAG#Robustness Starts
55
01:36arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Cost-Aware Stopping for Freeze-Thaw Bayesian Optimization: When Does One-Step Lookahead Suffice?
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#RAG#Cost-Aware Stopping#Freeze-Thaw Bayesian Optimization
59
00:55arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Empirical Evaluation of Quantum Kernel Methods for Classification: A Comparative Study with Classical Kernels
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#Empirical Evaluation#Quantum Kernel Methods#Classification
Fri, October 30
57
23:54arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Variance Reduction for Decentralized Stochastic Optimization with Multiple Local Updates
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#Variance Reduction#Decentralized Stochastic Optimization#Multiple Local Updates
54
11:26arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Shifting Focus by Reliability: Geometric Fusion Modulation for Robust RGB-T Detection
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#推理效率#Shifting Focus#Reliability
53
10:42arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Adaptive Uncertainty Quantification on Simplicial Complexes with Conformalized Simplicial Neural Networks
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#RAG#Adaptive Uncertainty Quantification#Simplicial Complexes
53
10:35arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
ARK: Avoiding Routing Collisions for KV Cache Transfer in Disaggregated LLM Inference
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#LLM#推理效率#ARK
56
05:34arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
When Can Unlabeled Data Pools Replace Membership Queries?
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#When Can Unlabeled#Data Pools Replace#Membership Queries
Thu, October 29
50
23:49arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Hammering with Vampire in Lean
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#Hammering#Vampire#Lean
55
14:28arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Achieving Minimax-Optimal First-Order and Best-of-Both-Worlds Regret Simultaneously in Multi-Armed Bandits
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#Achieving Minimax-Optimal First-Order#Best-of-Both-Worlds Regret Simultaneously#Multi-Armed Bandits
Wed, October 28
54
16:58arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Beyond Reachability: When Edit Order Preserves Couplings in Graph Flow Matching
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#推理效率#Beyond Reachability#When Edit Order
55
00:07arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Keeping Inference in the Radio: Design and Measurement of a Spiking Accelerator for mmWave ISAC Activity Recognition
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#推理效率#Keeping Inference#Radio
Tue, October 27
54
23:15arXiv AI/CL/LG（论文）T2Paper
Learning Quality-Controllable Robot Policies with Iterative Hindsight Relabeling
来自 arXiv AI/CL/LG（论文） 的这条信息指向研究方向和技术路线变化，适合用于判断近期 AI 圈的真实动向。
TechResearch#推理效率#Learning Quality-Controllable Robot#Policies