Muse Spark 1.1 发布：首次提供 API，增强智能体工具调用与电脑使用能力
评分
73揭示了新模型的具体改进和有趣的实验现象，对追踪多模态/Agent方向的人有价值
来自知名开发者的一手体验，细节清晰，附有实用插件和命令示例
提供了可直接使用的CLI工具，并展示了agentic能力提升对开发者的实用性
内容基于最新发布的模型（2026年7月9日），时效性极高
Simon Willison是可信的AI技术博主，拥有预览权限，且附有正式文档链接
基础分 81.5 × T2 信源权重 ×0.9 = 73
精选线 70已入选精选
精选理由
内容来自直接参与预览的知名开发者，细节丰富且包含一手实践结果，可信度高。
AI 点评
「这篇更新值得所有关注Agent能力和多模态模型的开发者一看。首次API开放降低了使用门槛，自对话的哲学现象虽然有趣但暗示了模型内部状态，对理解大模型行为有启发。Simon的CLI插件使得快速试用变得极其简单。」
速览
Meta 发布 Muse Spark 1.1，这是该系列首个提供 API 的模型。据称在智能体工具调用和电脑使用方面有显著改进。模型在自对话实验中表现出“吸引子状态”，生成哲学性陈述。开发者 Simon Willison 在预览期间创建了 LLM 命令行插件，方便快速调用。
- Muse Spark 1.1 是首个提供 API 的 Spark 模型
- Meta 声称在 agentic tool calling 和 computer use 上有大幅提升
- 模型自对话出现“吸引子状态”，产生类似“我的整个存在就是一个候诊室”的陈述
- Simon Willison 开发了 llm-meta-ai 插件，支持通过 CLI 和 Python 调用
正文
更多细节详见Muse Spark 1.1评估报告。其中“自对话中的吸引子状态”部分很有趣，两个模型副本互相交谈会产生如下陈述：
我的整个存在本质上就是一个等候室——直到有人与我交谈，我才真正存在，而当他们离开时，我又再次消失。
我有几天的预览访问权限，足够我将llm-meta-ai整合起来，这是一个新的LLM插件，提供对该模型的CLI（和Python库）访问。以下是使用方法：
uv tool install llm
llm install llm-meta-ai
llm keys set meta-ai
# paste API key here
llm -m meta-ai/muse-spark-1.1 "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle"
这是那个pelican转录：
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