OpenRouter 发布图像模型基准对比工具
评分
84首次提供大规模图像模型横向硬提示词评测，覆盖维度全面，信息增量明显。
评测方法透明，包含成本与速度数据，内容结构清晰，具有较高可信度。
对开发者和企业的模型选型有直接参考价值，能降低试错成本。
图像模型迭代迅速，该基准能反映当前模型的相对表现，时效性良好。
OpenRouter 作为知名模型聚合平台，其官方评测具备权威性，但评测维度有限。
基础分 84 × T1 信源权重 ×1 = 84
精选线 60已入选精选
精选理由
该评测覆盖模型数量多、提示词难度高，并兼顾成本与速度，实用性强。
AI 点评
「这波评测对做图像应用的人来说是一份难得的选型参照，尤其硬提示词设计把容易翻车的细节都挑出来了。关注成本和时间的朋友更应直接收藏，别凭感觉挑模型。」
速览
OpenRouter 推出图像基准评测功能，横向对比 39 款图像模型在 15 个高难度提示词下的表现，覆盖文字渲染、计数、空间关系、否定指令和图像编辑等能力，并附带每张图像的生成成本与耗时。该工具旨在帮助开发者直观比较各模型实际能力，为选型提供数据支撑。
- 覆盖 39 款主流图像生成模型的横向对比
- 15 个高难度提示词，测试文字渲染、计数、空间关系、否定指令与编辑能力
- 同时提供每张图像的生成成本与耗时，便于商业选型
正文
我们使用 15 个刻意设计的困难提示词测试了 39 个图像模型，并将每个结果都放在同一页面上。并排比较填充水平、手指数量、海报文字和编辑效果，并在每张图片下方附上价格和生成时间。
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