代码世界模型：将编码智能体作为世界大脑，实现持久化世界演化
评分
77提出代码作为世界大脑的新范式，显著区别于传统视频世界模型，信息增量高。
框架设计清晰，实验与数据管道完整，但规模化验证尚有限。
为游戏仿真、具身智能和交互式内容生成提供了可落地的技术路径。
紧跟世界模型与多模态智能体前沿热点，当前关注度高。
来自 arXiv AI/CL/LG 论文预印本，且机构与模型可验证。
基础分 86 × T2 信源权重 ×0.9 = 77
精选线 70已入选精选
精选理由
论文提出了一种富有原创性的代码-视频混合架构，且实验验证和工程细节完整，属于高价值的前沿研究。
AI 点评
「这篇论文最值得关注的点是把代码当持久记忆，让视频模型只做渲染，解决了我一直觉得世界模型像‘近视眼’的问题——只看画面猜不到规则。对研究开放世界模拟和具身智能的朋友来说，这个框架值得细读。」
速览
现有视频世界模型主要从视觉观察中学习动态，难以维持持久后果并支持连贯的开放式演化。本文提出代码世界模型（Code World Model），将世界演化与视觉呈现分离：编码智能体作为世界大脑，推理事件及其后果并生成可执行代码以维持持久状态，通过代理表示将时空约束编译成代理视频，驱动视频模型生成高保真观察。在游戏数据上微调后，MiniMax-H3 能遵循基于代理的时空规范，展示结合代码与视频模型实现开放世界模型的潜力。
- 提出代码世界模型框架，由编码智能体负责持久化世界状态与规则一致演化
- 引入代理表示连接可执行状态与视频生成，将时空约束编译为代理视频
- 构建游戏与真实视频的代理-观察对齐数据管道，微调 MiniMax-H3 实现遵循代理规范的视频渲染
- 展示了代码与视频模型结合用于开放式世界模型的新路径
正文
本文为 AI 生成的中文精读,原文请点「查看原文」
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