Claude Science：面向科学家的AI工作台

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Claude Science（面向科学家的 AI 工作台）现已推出

Jun 30, 2026Get started with Claude Science

AI 有潜力大幅加速科学发现和医疗干预措施的开发。自去年秋季我们在生命科学领域启动相关努力以来，我们一直致力于提升模型能力，通过 MCP 和技能与科学生态系统建立连接，并启动合作项目以发挥这一潜力。

今天，我们推出这些努力中最重要的一次扩展：Claude Science，一个面向科学家的 AI 工作台。Claude Science 是一款集成研究人员最常用工具和软件包、生成可审计成果物并提供灵活计算资源访问的应用。

介绍 Claude Science

科学研究往往繁琐。研究人员必须处理数十个数据库，每个都有不同的模式，应对需要定制数据管道和查看器的文件格式，并在各种工具之间切换：PubMed、Jupyter、R、集群终端等。

Claude Science 将这些碎片化的工具整合到一个统一的研究环境中，科学家可以在其中完成工作各个阶段。它帮助你分析文献、执行多步骤研究、生成详细的成果物，并让你迭代优化图表和手稿直至可发表。每个输出都带有可审计的制作历史，因此你可以验证和复现结果。就像 Jupyter Notebook 一样，你可以在现有的工作环境中访问 Claude Science——本地 macOS 或 Linux，或者通过 SSH 或 HPC 登录节点访问远程机器。

用户与一个通用协调智能体交互，该智能体可访问超过 60 种针对基因组学、单细胞、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等预配置的技能和连接器。这些智能体可以启动其他智能体，并调用用户创建的专用智能体。还有一个审查智能体检查引用和计算，标记并纠正错误。

我们今天以测试版形式向 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户发布 Claude Science，并将在收集用户反馈后持续优化平台。

工作原理

丰富的科学成果物，完全可复现。科学研究本质上具有视觉性，因此 Claude Science 在生成图表和手稿的同时也生成创建它们的代码。它原生渲染丰富的科学成果物，包括 3D 蛋白质结构、基因组浏览器轨道、化学结构等。你可以与智能体就任何细节进行对话，内联标注图表和手稿，让智能体知道需要处理哪些内容以使其达到发表标准。

当生成图表时，Claude Science 包含生成该图表的精确代码和环境、用通俗语言描述其创建方式的说明以及完整的消息历史。这让你了解输入，使工作即使在数月后也更容易验证和复现。你可以用通俗语言要求 Claude Science 修改图表——例如去除网格线，或将坐标轴改为对数刻度——智能体会编辑自己的代码。

管理您的计算资源并按需扩展。大规模分析——例如蛋白质折叠，或对海量数据集运行基因组学管线——往往要求研究人员将注意力转移到设置计算任务、等待任务发送到集群、检查任务成功或失败、并拉取结果上。Claude Science 为您处理这一流程。它会制定计划，在访问新资源前征询您的意见，并在编写并将任务提交给您实验室已有的计算资源（通过 SSH 连接您自己的 HPC 集群，或通过您的 Modal 账户获取按需计算）之前，让您审查或撤销任何决策，从而将分析从单块 GPU 扩展到数百块。

由于它的智能体在一个持续运行的会话中工作，该会话将上下文保存在内存中，因此即使是海量数据集也只需加载一次。它在您实验室自有基础设施上运行——您的笔记本电脑、Linux 机器或 HPC 登录节点——因此大型或敏感数据集无需离开它们所在的系统，只有分析每一步所需的上下文才会发送给 Claude。随着管线的运行，一个审查智能体会检查输出，标记错误的引用、无法追溯的数字以及与底层代码不匹配的图表，并在过程中自我修正。您可以随时分叉会话以比较两种方法，而不丢失原始线程。

从第一天起就具备领域就绪能力。科学知识分散在数百个专业源中。例如，在生物学中，相关数据可能分布在 UniProt、PDB、Ensembl、Reactome、ClinVar、ChEMBL、GEO 等资源中——每个都有自己的模式和查询语言——以及期刊、预印本服务器和领域特定的开放模型中。当您用自然语言向 Claude Science 提问时，专业智能体会查询并综合所有这些来源，这样您就不必逐一导航。Claude Science 利用 NVIDIA BioNeMo 智能体工具包中的技能，原生连接 BioNeMo 中的生命科学模型和库，包括 Evo 2、Boltz-2 和 OpenFold3。

科学家已经拥有他们信赖的模型、数据集和管线。Claude Science 也可以连接到这些，将任何管线保存为可重用的技能，或通过连接器访问您实验室偏好的工具，未来会话将自动继承它们。这种可定制性使得您可以在一次对话中访问 Claude、您的专有数据以及您已经依赖的经过验证的工具。Claude Science 受益于我们合作伙伴的专业知识和平台，同时更多科学家通过 Claude 使用他们的工具。

科学家们正在用 Claude Science 做什么

在过去的几个月里，研究人员已经以测试版的形式使用 Claude Science 完成了诸如单细胞 RNA 测序分析、CRISPR 筛选设计、蛋白质结构预测、化学信息学等任务。

Manifold Bio 设计组织靶向药物——这类药物能够归巢到特定器官或细胞类型，从而在需要的部位发挥作用，并避免影响身体其他部分——并同时测试数百万个对应数百个靶点的候选结合剂在活体内的分布情况。Manifold 使用 Claude Science 为其最新实验提名靶点。针对每个组织和靶点，Claude Science 评估了表面表达、运输和安全性，并根据 Manifold 从其内部专有数据中学习到的标准对候选物进行排序。Manifold 表示，Claude Science 与通用编码助手的不同之处在于，它能够端到端地完成这一过程，收集正确的数据，并利用内嵌的过去程序上下文应用正确的判断。

艾伦研究所的神经科学家杰罗姆·勒科克使用Claude Science构建了一个多智能体“计算审阅模板”，包含约20项专为撰写长篇综述定制的技能。子智能体通读数千篇论文，提取核心主张和关键定量发现，并将其存储在证据状态数据库中。然后，管道构建叙事弧线，逐节撰写综述，并将每节委托给其专门子智能体。在每节中，专用智能体直接从证据数据库生成定量跨研究图表。该工作流程的一个关键组件（由Claude Science实现）是使用角色-评论员对：一个智能体创建内容，另一个独立的审阅智能体评估其准确性和引用忠实度。

在Claude Science之前，勒科克的团队可能需要花费两年时间才能撰写这样一篇综述。他现在大约有10篇综述，许多超过100页，其中的引用由审阅智能体检查过。该团队现在正与领域专家合作，进一步完善基于人工智能的评论智能体。

加州大学旧金山分校脑肿瘤中心的副教授兼流行病学家斯蒂芬·弗朗西斯使用Claude Science支持关于胶质瘤分子流行病学的研究，胶质瘤是一种始于脑胶质细胞的原发性肿瘤。他的实验室研究成千上万个具有小效应的种系变异如何结合形成个体易感性的遗传基础。尽管这项工作早于Claude Science，但弗朗西斯表示，该应用程序极大地加速了分析，使得能够在以前大约十分之一的时间内通过多种方法进行全面的种系检查。他的团队独立验证了Claude Science的结果，确认其可以产生快速且 robust 的分析。

开始使用Claude Science

Claude Science应用程序目前以测试版形式在macOS和Linux上提供给Pro、Max、Team和Enterprise计划的用户。我们提前分享它，以便科学家能够开始将其用于实际问题，并告诉我们如何改进。

Team和Enterprise用户需要其管理员启用Claude Science。我们现在有一个Team计划，为学术机构和非营利研究机构的活跃科学实验室提供折扣席位；在此了解更多信息。

我们还将支持多达50个Claude Science AI for Science项目，提供高达30,000美元的积分。Modal也将为选定的项目提供高达2,000美元的计算资源。我们正在寻找跨领域、探索科学边界的项目，早期重点放在生物学和生物医学研究上。申请截止到2026年7月15日，获奖通知将在7月31日前发出。项目运行时间为2026年9月1日至12月1日——在此申请。

要了解最新的产品公告、提供反馈并向Claude Science社区其他人学习，请加入AI for Science Discourse社区。

在claude.com/science上开始使用Claude Science。

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