跨模型工具调用：一次编写，任意模型可跑
评分
77教程提供了一种跨模型工具调用的统一实现思路，但类似模式已较普遍，信息增量有限。
内容来自官方博客，结构清晰、示例完整，整体质量较好。
给出了可直接套用的代码模式，对需要接入多模型的开发者有较强参考意义。
教程发布时机接近当前 AI 开发热点，但未提供具体日期，时效性中等。
信源为 OpenRouter 官方公告，权威性和可信度较高。
基础分 77 × T1 信源权重 ×1 = 77
精选线 60已入选精选
精选理由
官方教程内容简洁实用，提供了可直接运行的代码模式，但技术深度和讨论广度有限。
AI 点评
「这篇教程最值得看的地方，是它把“模型可替换”变成了一个具体的代码模式，而不是空谈。对于正在做多模型适配、或想避免被单一厂商绑定的开发者来说，可以照着代码快速落地。如果你只关心结果，浏览示例部分就够。」
速览
OpenRouter 发布代码优先的工具调用教程，讲解如何用 OpenAI 兼容的 JSON Schema 定义工具，并编写一个请求/响应循环，即可在 Claude、GPT 和开源权重模型上直接运行，无需改动代码。教程强调“一次编写，切换模型字符串即可”，帮助开发者摆脱模型绑定，简化多模型接入流程，并避免重复维护多套工具调用实现。适合希望快速为 AI 应用集成工具调用能力、并保持跨模型可移植性的开发者。
- 用 OpenAI 兼容的 JSON Schema 定义工具，一次定义即可跨模型使用。
- 只需编写一个统一的请求/响应循环，即可对接 Claude、GPT 和开源权重模型。
- 教程强调模型无关的抽象，切换模型时只需替换模型字符串。
正文
大多数工具调用教程只涵盖一个提供商，因此切换时你得重写循环。本指南用Python、JavaScript和cURL展示完整循环，并通过更改一个字符串在三个提供商上运行它。
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