OpenRouter 教程：如何通过 API 向 LLM 发送图像（视觉指南）
评分
79给出了统一的多模态请求范式，并对比了常用传图方式，信息增量明显。
内容结构清晰，步骤明确，属于官方精编教程。
开发者可直接按指南实现图像传输与多模态 RAG，实用性极强。
多模态 API 当前正热，该教程是近期发布的最新实践指引。
来自 OpenRouter 官方博客，信息可信度高。
基础分 79 × T1 信源权重 ×1 = 79
精选线 60已入选精选
精选理由
内容针对性强、操作细节完整，且来自官方渠道，是实用价值很高的技术指南。
AI 点评
「这份教程最大的价值在于把散落在各家文档里的图像传输方式收敛成同一套规范，省去了开发者逐个适配的麻烦。对正在做 Agent 或多模态应用的同学尤其值得一读。」
速览
OpenRouter 官方发布视觉模型调用指南，讲解通过统一请求格式向任意支持视觉能力的 LLM 发送图像。教程覆盖 base64 与托管 URL 的取舍、模型选择、多图像输入、Token 计算以及多模态 RAG 应用，帮助开发者快速上手多模态 API 调用。
- 使用 content 数组同时包含 text 和 image_url 部分即可发送图像，所有视觉模型共用同一请求结构。
- 比较了 base64 内嵌与托管 URL 两种方式的优缺点，并给出选择建议。
- 教程涵盖多图像输入、Token 计算及多模态 RAG 构建方法。
正文
要让模型读取屏幕截图，你需要正确的请求体。本指南展示了内容数组模式（content-array pattern），该模式适用于我们支持的所有具备视觉能力的模型，说明了何时使用base64而不是托管URL，以及如何在此基础上构建多模态RAG。
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